【供應商的質量管理】供應商審核 |供應商管理 |供應商質量管理 |

質量控制和質量管理供應商管理中扮演着角色,社會生產力發展,社會分工,專業化程度,供應商質量管理重要性日益凸現,供應商提供原材料直接關係着產品質量,因而原材料質量已成為多米諾骨牌中第一張。無論是採購工程師是質量工程師,採購和質量兩個角度供應商進行管理。

本課程這個原則——質量和採購——展開供應商質量管理,學員講解採購中質量問題,包括了採購和質量戰略分析,供應商全面質量管理,採購質量檢驗和質量控制技術,供應商質量管理是供應商管理一個環節,供應商管理是流程管理一部分,因而,本課程切入點是公司內部供應商管理,目的是高瞻遠矚,使供應商質量管理人員視野看問題。課程另一特點是大量案例做支撐。 

供應商質量管理人員,質量工程師,採購工程師,採購員,採購經理,質量經理,企業各級管理人員。

今天,全面質量方法和質量保證體系建立變得普遍。 源頭提供質量方面,供應商公司構成了鏈條第一環節。 無論規模和規模如何,所有企業購買原材料,半成品,零件,子系統和一些材料或一些服務。 購買者包括諮詢,廣告,,遞服務和餐飲服務領域服務。

於所有這些業務,產品和服務質量供應商及其產品和服務質量直接相關。 質量體系一個重點是沒有輸入質量,無法提及成品質量。 因此,供應商完全融入企業流程。 業務流程一端有供應商。 另一端是客户。 雖然介於兩者之間公司提供來自供應商公司客户需求,但它供應商公司分享來自客户反饋。 開發產品或服務過程中,企業和供應商公司之間存在合作。

符合性質量是滿足滿足客户需求和企業及供應商公司期望所需產品和服標準衡量標準。 確定產品或服務特徵設計工作後,公司開始供應商公司談判。 來説,流程如下:客户確定他們要求,業務這些要求確定業務特徵並通知供應商,然後供應商收到產品或服務客户期望進行保合規性,然後將業務交付給客户。

績效質量是通過各種方法(如客户研究,銷售或服務分析)確定公司產品或服務市場中績效水平。 質量專家認為,供應商公司他們開展業務企業建立關係,無論是自我完善方面,還是他們生產產品或服務開發方面。 它們之間應該有持續對話,應該基礎上建立關係,應該進行數據收集和測量,並且應該質量改進方法方面遵循某些規則。

使供應商公司審核,應企業中應用ISO 9001質量管理體係管理體系。 購買產品或服務質量是決定企業產品或服務質量因素。 因此,企業中擁有可靠基礎架構。 及時,優質和期望供應功能,同樣方式為客户提供優質產品和服務。

這方面,審核直接影響產品和服質量供應商並確定績效監測標準其進行評估。 企業確定績效評估方法和供應商評估過程兩個方面供應商公司打交道:首次採購產品和服候選供應商,以及採購產品和服務供應商公司。 擁有ISO 9001質量管理體系證書公司會任何供應商公司購買產品或服務。 供應商公司符合某些條件。 因此,既要選擇供應商,要現有供應商合作。

供應商公司審核中獲得預期收益,現有文件包括審核流程。 審核過程中遺漏任何要點,審核是準備基礎上進行。

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Sophie’s Shop採用了質量管理數字平台,並實施了供應商自檢計劃,而D-Moda堅持傳統質量管理方法。

Sophie’s Shop和D-Moda 是服裝和鞋類零售商。他們多個國家供應商處採購產品,其中大部分位於亞洲。Sophie’s Shop和D-Moda各有幾十間商店,他們生產依賴複雜全球供應鏈。

Sophie’s Shop和D-Moda 每季產銷成千上萬品類。 因此,確保質量兩個零售商,因為質量差成本會擴大,並影響消費者度。

每年,Sophie’s Shop和D-Moda花費用於檢驗費用180 萬美元。然而,他們沒有看到產品質量或供應商績效的顯著改善。 同樣缺陷一次一次地出現。

Sophie’s Shop和D-Moda讓他們供應商支付第三方檢查費用,因此這些檢查費用零售商和他們供應商分擔。雖然Sophie’s Shop和D-Moda承擔了第三方檢驗大部分成本,但有缺陷產品輸送出去,那時想去糾正時。

Sophie’s Shop決定採用數字質量管理系統(QMS)。 這是因為 數字質量管理系統可以允許Sophie’s Shop收集和分析數據,其全球供應鏈中創建可見性並支持其質量計劃。

降低第三方檢查成本,Sophie’s Shop希望轉到工廠主導自檢計劃。自我檢查使Sophie’s Shop能夠授權其供應商其質量擁有所有權,並工廠收集有關產品質量數據。

自我檢查計劃實施,Sophie’s Shop希望供應商創造激勵,使其致力於質量改進。

Sophie’s Shop計劃供應商質量表現,他們提供進行自檢機會——那些表現供應商將允許進行自檢,並減少第三方檢查數量。

降低第三方檢查成本,Sophie’s Shop希望轉到工廠主導自檢模式。自我檢查使Sophie’s Shop能夠授權其供應商其質量擁有所有權,並工廠收集有關產品質量數據。

自檢計劃實施,Sophie’s Shop希望供應商創造激勵,使其致力於質量改進。

Sophie’s Shop計劃供應商質量表現,他們提供進行自檢機會——表現供應商將允許進行自檢,並減少第三方檢查數量。

數字化筆和紙流程,捕獲以前未利用到數據

填補整個供應鏈信息缺口,構建端到端的質量活動數字旅程

數字化連接 供應商合作, 溝通和夥伴關係管理

通過允許風險工廠進行檢,將第三方檢查花費資源分配風險工廠和不合規檢查,來降低質量計劃總體成本。

第一年,Sophie’s Shop數字質量管理系統投資6萬美元;Sophie’s Shop供應商投資2000美元。

Sophie’s Shop每年訂閲一次,同時要求他們供應商投資並使用數字平台進行質量活動。一開始供應商和工廠此不決,但Sophie’s Shop選擇數字平台可以供應商和工廠提供投資回報率和收益。

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供應商質量手冊

數字化平台採用供應商和工廠提供了一個機會,使其內部質量運營數字化,Sophie’s Shop採購訂單之外,能幫助改進他們質量管理方式。

大多數供應商都這項投資持開放態度,本身其內部質量運營數字化他們規劃中,Sophie’s Shop合作將有助於他們降低推廣技術成本。

D-Moda決定增加第三方檢查數量。D-Moda認為,進行多檢查,他們能夠得到報告,因此擁有關於供應鏈中產品質量信息。

D-Moda決定擴大其內部質量團隊,管理其生產中心質量運營。通過擴大團隊,D-Moda希望簡化供應商溝通,防止質量缺陷。

同時,D-Moda 使用Excel來 記錄和存儲有關產品質量數據。

D-Moda其全球執行第三方檢驗數量每年5000次增加到8000次。D-Moda全球有160家供應商,每個供應商每年進行50次第三方檢驗。

D-Moda讓其供應商支付其工廠進行部分第三方檢驗費用,因此D-Moda及其供應商成本增加了。

一年後,Sophie’s Shop 和 D-Moda 質量和合規管理方面面臨着截然不同現實。

Sophie’s Shop 其整個供應鏈中實施了自檢計劃。 Sophie’s Shop 能夠其 QMS 現成分析確定風險和風險工廠。所有數據是使用平台移動應用程序收集,並自動整合,使Sophie’s Shop決策過程可信且無縫。Sophie’s Shop開始投入多資源幫助風險工廠提高績效,同時允許風險工廠獨立管理質量並進行自檢。

過渡到基於風險動態質量管理方法,Sophie’s Shop依靠其QMS自動化功能,可以對具有風險水平供應鏈合作伙伴進行分類和標記。該風險模型使用機器學習地質量活動中考慮所有數據和性能,提高其超時精度。

Sophie’s Shop 能夠第一年將第三方檢驗成本降低 60%,因為Sophie’s Shop 工廠面臨風險時安排進行第三方檢驗。

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供應商質量管理

實施檢計劃,Sophie’s Shop建立了一套激勵機制,供應商和工廠第三方檢查付費,只有表現供應商和工廠才能進行檢。這供應商和工廠提高質量創造了積極激勵,因為他們可以通過交付質量產品降低第三方檢查成本。

於 Sophie’s Shop及其供應商在同一個數字平台上連接,因此他們之間無縫地共享產品質量信息,為所有利益相關者創造透明度、責任感和單一來源。供應商被激勵表現得,因為Sophie商店可以獲得關於他們表現所有信息,並且有動機降低總體成本。供應商被激勵表現得,因為有關其績效所有信息可以提供給 Sophie’s Shop ,並且有動機降低總體成本。

另一方面,D-Moda 增加了其供應鏈進行第三方檢驗數量。

D-Moda供應商對第三方檢查額外費用感到,因為他們中大多數有了內部質量團隊。

D-Moda每季度分析供應商質量表現,但沒有發現任何改進。貨物到達D-Moda配送中心時,一些產品存在缺陷。當D-Moda試圖這些問題供應商進行談判時,供應商承認他們索賠,因為他們説,貨物第三方檢查員批准。

D-Moda每個季度會分析供應商質量表現,但沒有發現任何改進。 貨物到達D-Moda配送中心時,一些產品存在缺陷。 當D-Moda試圖這些問題供應商進行談判時,供應商承認他們索賠,因為他們説,貨物第三方檢驗員批准。

第三方檢查中獲得效益相比,D-Moda間接成本。

Sophie’s Shop 能夠通過查看KPI(如第三方檢驗和工廠領導自檢之間缺陷率和通過率)來確定差距並校準性能。這使Sophie’s Shop能夠主動管理其自檢計劃,並確定最佳執行者。

有了可用於決策數據,Sophie’s Shop 能夠實施有性改進工作。

Sophie’s Shop 能夠供應商共享這些數據,因此每個人績效和需要改進領域站同一個角度。這整個供應鏈中建立了信任和責任。

D-Moda沒有一個自動系統來收集和分析數據。相反,D-Moda 依靠第三方檢查報告信息來進行決策。

鑑於D-Moda無法自動提取數據解析,其質量團隊獲得有意義信息,推動有意義改進。

D-Moda認為它有足夠信息和可靠戰略來收集整個供應鏈產品質量信息,但儘管投入時間和資源試圖整合數據並獲得有意義數據解析力,D-Moda 無法確定風險領域,降低風險,提高整體質量。

對性能缺乏可見性,使報告和制定改進計劃變得困難費時。

Sophie’s Shop能夠其所有質量運營和供應商帶到同一個數字平台上,集中質量相關活動,並創造質量績效可見性。

這讓Sophie’s Shop能夠數字平台上供應商溝,消除了隔閡。

此外,於報告數字平台上共享,因此 Sophie’s Shop 報告檢查或質量缺陷方面會有任何延遲。

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