當您擁有的用於營銷的客戶數據多於您知道如何處理時，找到有效的方法從這個看似無窮無盡的信息流中提取價值可能是一個真正的挑戰。
隨著越來越多的人使用各種類型的設備(所有這些設備都在生成更多信息)，世界上大部分數據(準確地說是 44 澤字節)僅在過去三年中就產生了，這是有道理的。 這不僅僅是人們創建數據的結果——這是因為跟踪用戶行為並生成自己的數據的算法和其他軟件。
“物聯網”設備的激增正在以極快的速度加速數據生成，作為營銷人員，要領先群雄，了解分析工作的目標至關重要。
那麼，企業如何通過海量客戶數據進行營銷，並找到有助於提高績效、利潤、銷售額或其他運營因素的數字洞察力呢？ 我們會告訴你怎麼做。
在這裡，我們將探討從客戶數據中提取價值以進行營銷的八種實用方法，並在此過程中提升您的品牌知名度、聲譽和利潤。
1。 接受大數據的存在
未經細化處理的大數據看起來像是大量笨重的隨機信息。 在這種情況下，確實有一種簡單地忽略您面前的信息的誘惑。 但是，忽視大數據就是忽視了一個關鍵機會。 例如，數據科學是一個不斷發展的職業，因為能夠篩選、過濾和解釋大數據中有用的內容所帶來的價值。
由於數據量大而選擇忽視大數據的人這樣做是在危及他們自己的業務。 提取有價值的客戶數據的第一步是承認好的數據“就在某處”，並願意通過它進行挖掘。
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2。 投資於分析
一旦您認識到客戶數據的潛力，利用客戶數據進行營銷的關鍵因素就是擁有合適的工具和人才涉足信息海洋並返回對您最有意義的數據。
您應該認真考慮將一些運營預算分配給分析。 較大的公司可能有整個部門專門負責這項工作，但雖然這種規模會產生結果，但這並不是實現有用分析的唯一途徑。 即使是中小型企業也可以找到適合其規模和預算要求的分析解決方案。
3。 使用歷史數據
當談到從客戶數據中提取真正的價值用於營銷時，人們通常認為指標或數字洞察力是幫助預測未來的一種方式，但數據教給我們的一些最重要的教訓來自過去。 使用來自客戶信息的數據的一個很好的長期計劃是分析歷史數據。
企業應該始終意識到，一些最好的可用數據是隨著時間的推移收集的數據集。 例如，您不應忽略過去 5 到 10 年的銷售數據，即使它不是您當前數字基礎設施的一部分。
如果必須，請使用文檔管理系統並存檔此數據，但用於辨別過去客戶銷售數據的分析可以揭示有關客戶行為和購買模式的非常有用的信息。 如果您有現有數據，即使它不是數字化的，也要將其數字化並確保您的軟件可以使用它。 在適當的情況下，它可能比您想像的更有幫助。
閱讀：數據可視化：數字營銷人員的工具和技巧，以獲得有關從客戶洞察中榨取最大價值的內部建議。
4。 將客戶數據應用於運營
從客戶數據中獲取營銷價值的另一種有效方法是將洞察力應用於您的內部運營。 從客戶行為和其他數據集中提取數據顯然有助於增加銷售額，但不要忘記另一種賺更多錢的方法是少花錢。 除了增加銷售額，正確類型的客戶數據還有助於提高效率和減少浪費，這兩者都可以增加您的收入。
例如，您的客戶數據顯示越來越多的營銷響應來自 YouTube 和 Instagram，而來自 Facebook 的響應越來越少。 這可能表明，對於您的產品和目標市場，您可以減少或完全減少在 Facebook 上的支出，並將更多精力投入到取得良好效果的平台上。 讓客戶行為數據幫助簡化您經營業務的方式。
閱讀：我們的社交媒體人口統計指南，以更深入地了解數字原生消費者的需求和期望。
5。 分析客戶流失
“客戶流失”是一個術語，用於描述客戶或客戶從經常購買到將業務轉移到其他地方的流動率。 這是大數據與分析相結合可以產生重大影響的另一個領域。
這個過程是關於查看您的用戶數據並得出結論，以幫助解釋為什麼一些客戶保持忠誠，而其他客戶在特定時期內支持您的業務然後離開。 您可能會發現客戶保留率下降與停止供應某些產品之間的關係。 或者，您可能會發現一年中的某些銷售或時間會給您帶來大量客戶，但之後他們不會留下來。
專注於客戶流失細節的分析可以幫助您了解如何留住更多客戶，從而享受更穩定的利潤。
6。 社交媒體也是數據
社交媒體在全球整體數據中佔有巨大份額。 要從客戶數據中獲得真正的營銷價值，分析社交媒體並使用那裡出現的未經過濾、未分類的數據可能會非常有幫助。 深入挖掘社交媒體數據不僅可以幫助您了解您的市場在哪裡，還可以幫助您了解市場想要什麼或需要什麼。
重要的是要認識到，社交媒體上出現的內容可能是其他趨勢和因素的症狀指標，可供關注的企業利用。 因此，不要僅僅將社交媒體視為接觸您的市場的渠道，要了解它也可以成為了解該市場可能正在尋找的東西的窗口，並且您可以領先一步為他們提供。 不要忽視趨勢，要利用它們。
閱讀：我們的五種社交媒體趨勢指南，讓您的手指真正把握脈搏。
7。 數據應該是可訪問的
數據訪問應在整個公司共享。 雖然了解競爭對手所不了解的東西可能是一種寶貴的優勢，但這並不適用於您的企業本身。 如果您對客戶的需求或行為有所了解，但實際上可以使用該數據的人卻無法訪問相同的信息，這會損害您的公司。
為了從您的營銷客戶數據中獲得盡可能好的投資回報 (ROI)，您應該始終確保共享數字見解並供有需要的人訪問。 例如，處理客戶支持的人應該能夠與任何可能真正能夠幫助解決問題或提供對問題的更深入洞察的部門分享客戶的投訴和具體問題。
信息只有在知道如何使用它的人可以得到它時才有用。 例如，如果您的財務部門被鎖定在某些財務數據之外，那就是一層干擾，會降低效率。
閱讀：數字營銷人員的數據隱私，以確保您的數字信息可訪問、安全且合規。
8。 不要害怕自動化
你可知道？ 幾乎 90% 的代理商表示他們的營銷自動化策略是成功的
與流行的恐慌傳播相反，自動化並不自動意味著一個人的工作處於危險之中並且有人即將被解僱。 自動化不僅應用於物理、機械活動，還可以應用於數據分析。
您可以獲得的關於客戶的一些最有用的見解不會來自對傳入數據的每一位進行逐行分析，而是來自信任軟件和算法來篩選數據並僅找到與您相關的內容和您的需求。
自動化甚至可以用來釋放您的人力資源，讓他們從事更適合他們才能的更多分析活動。 例如，處理付款在很大程度上是一個死記硬背的機械過程，軟件可以提供幫助。 由於白天要處理的日常操作更少，您的員工可以專注於更具雄心、更具創新性的活動。
閱讀: 什麼是最好的人工智能營銷自動化工具？ 以充分利用您的客戶數據和促銷策略。
2023 年更新
深入挖掘客戶數據以進行營銷
每天生成的數據多於任何人或人類群體可以切實監控的數據。 但是，在這些數據的深處還隱藏著大量有用的、可操作的見解。 只有通過選擇正確數據、分析數據並正確使用數據時的策略和敏感性，企業才能提高收入。
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