那麼這些人是誰呢？ 這可能是團隊領導。 可能是你的 CEO。 我知道，CEO 最糟糕。 可能是你的老闆。 這可能是你老闆的老闆。 您的董事會，如果您是一家上市公司或風險投資公司或任何其他有董事會的公司，您很可能正在為您的董事會編制至少一份關於網站運作情況的季度報告使用分析數據。

如果您像我一樣，代理營銷人員，您也可能有客戶，您有客戶聯繫點。 希望您已經與您的客戶聯繫人就 Google Analytics 4 進行了密切溝通。您已經為他們進行了設置。

但是您的客戶聯繫人很可能在他們的工作生活中也有這些人。 因此，如果您與營銷總監、營銷經理、首席營銷官、營銷職位上的某個人一起工作，您需要確保那個人，您的客戶聯繫人擁有相同的信息，可以向他們上方的人傳達信息，並且其組織內的其他 Analytics 數據消費者可能不熟悉 Analytics 數據的收集方式，但仍然足夠了解如何使用它，並且至少知道足以接收包含此數據的報告。 所有這些人都需要了解 Google Analytics 4 發生了什麼。

實施它現在

現在是時候這樣做了。 這樣做的時間不是 2023 年 7 月。我們需要立即開始。 我們有不到一年的時間讓每個人都了解 GA4 是什麼，它有什麼不同，以及這對他們消費和用於決策的數據意味著什麼，因為它是不同的。 情況會有所不同。

我和那些看到 Universal Analytics 中彈出的小警報的人交談過，這讓所有人都感到有點恐懼在我們心中，Universal Analytics 將於 2023 年 7 月 1 日停用。有些人似乎認為這就像你的手機說：“我要在一夜之間安裝操作系統更新。” 很酷，很棒。 電話，你做你。 早上打開它。 這沒什麼不同。 沒關係。 Google Analytics 4 的情況並非如此。我們需要確保所有使用 Analytics 數據的人以及我們與之互動的人都明白這一點，這樣他們就不會在發生這種變化時感到吃驚。

我們現在也可以開始慢慢地進行這種改變，隨著時間的推移迭代，而 UA 仍在收集數據，以便向我們的數據消費者說明差異是什麼。

對歷史數據有一個計劃

因此，對於 GA4 和即將到來的過渡，我們需要做的第一件事就是為歷史數據制定計劃。 這一轉變的一大特點是，Universal Analytics 中的歷史數據在 2023 年 7 月 1 日之後將無法通過 GA 界面提供。

那麼如何你會得到那個數據嗎？ 因為您很可能不會同意只說：“好吧，我們在 2020 年秋季首次推出 GA4 時安裝了它。所以我們已經獲得了一兩年多一點的數據，這就是我們的新數據世界。” 有些公司剛剛決定這就是他們要做的事情，這是他們的新常態。 KonMari 您的歷史數據，合十，向世界發布。 大多數人不會那樣做。 大多數人都希望查看早於 2020 年秋季的歷史數據，這可能是您收集這些數據的最早時間。

所以您對歷史數據的計劃是什麼？ 希望你有一個。 有許多關於如何保存歷史數據的博客文章、視頻和文章。 我不會對此進行深入探討。 但是，無論您使用 BigQuery 並且要將其移植到某種數據庫或數據倉庫中，也許您有一個足夠小的數據集，您只需導出一堆電子表格和某種存儲，也許你將要構建某種自定義 SQL 數據庫，無論你打算如何處理你的歷史數據，這不關我的事，但你應該有一個存儲這些數據的計劃。

現在，在這一點上，您可能已經與這些人談論過歷史數據正在消失的事實，因為他們可能對此感到非常興奮。 我對此感到興奮。 這很多，我們需要有一個計劃。 不過沒關係，這就是我們今天要做的。

不要把蘋果等同起來到橘子

我們需要牢記的真實事情，因為我們正在製作歷史數據的計劃，是 Google Analytics 4 中的數據和 Universal Analytics 中的數據收集方式不同。 即使是具有相同名稱的事物，其背後的指標也會略有不同。 我們將在一分鐘內詳細討論這個問題。 但重要的是要知道，比較 GA4 和 Universal Analytics 數據始終是蘋果對橘子。 他們不一樣。

所以即使你有計劃製作、存儲和使用這個歷史數據庫，但是你要這樣做，你需要記住，這些數據和你未來使用的數據不會是一對一的。 沒關係。 我的意思是，它就是這樣。

有些人牢記這一點，正在改變他們正在做的事情。 考慮到蘋果對橘子的影響，將您的歷史 UA 數據存儲在數據倉庫中的費用和努力是否值得花費所有的時間和費用？ 我不能為你做這個決定，但這是需要考慮的事情。 這是要問自己，並真正考慮一下您將如何處理未來的歷史數據以及您將如何使用它。

有什麼變化？ 一切！

因為 Google Analytics 4 發生了什麼變化？ 一切。 真的很不一樣。 希望到現在為止，您已經進入了那裡，了解了引擎蓋，您已經使用了一些報告，您已經查看了 UI。 和Universal Analytics真的不一樣。

我從2006年就開始做SEO了，這是Google Analytics最大的變化，尤其是前端，我見過的用戶界面。 而且後端也不同。 GA4 中的數據收集方法不同，因為 Google 推動 GA4 的很大一部分原因是為了更加符合數據隱私法。 所以他們不得不改變一些收集和報告數據的方式。

他們也在研究如何更好地做報告等事情關於跨域流量，跨設備流量，網站和應用程序之間的流量，當它們是相同的東西時，它們是相同的，它們是不同的。 而現在，在 GA4 中，您可以更全面地看待這些數據。

有很多GA4 中發生的令人興奮的、很酷的事情。 但要知道的重要一點是，在 GA4 中被稱為相同事物的事物仍然存在根本不同，並且至少與 Universal Analytics 中的事物略有不同。 當我們查看這些歷史數據時，這將非常重要。

一個很好的例子是會話。 多年來，會議一直是分析數據的核心單元。 從他們的報告中可以看出，GA4 確實試圖將每個人的報告從會話轉移到用戶。 會話和用戶的收集方式略有不同。 它們的計算方式略有不同。 所以你在 GA4 和 Universal Analytics 在同一時間段的會話數會略有不同。

現在，它們不同的程度是將取決於很多事情。 Universal Analytics 中的過濾選項比現在 GA4 中的要先進得多。 因此，如果您設置了許多自定義過濾器，如果您要過濾掉一個巨大的已知機器人網絡，如果您要過濾掉來自特定國家的數據，無論您要過濾什麼，您都可能無法在 GA4 中實現它. 那會影響它。 但是會話本身，它是如何計算的，當會話重置時。 因此，例如，會話在午夜重置，配置您的時區，這在 UA 中非常重要，在 GA4 中則不那麼重要。 因此，根據時間段，根據您的過濾，根據您現在計算會話的方式，您的會話數據可能會略有不同或有很大不同。

所有這些也將取決於您的數據范圍。 在更大的數據集中，微小的差異會變得很大。 因此，如果您在報告的給定時間段內有數十萬或數百萬個會話，那麼這些數字在 GA4 和 UA 中不同的可能性，它們可能會相差一個更大的百分比。

而且，與此同時，如果您只有非常非常少的用戶，因為樣本量較小，您可能還會看到更大的差距. 這真的取決於你的數據。

重要的是您的數據消費者不需要知道數據收集的不同方式。 你可以告訴他們，他們不會記得，這沒關係。 他們很忙，他們不需要知道。 他們需要知道的是它是不同的，它是不一樣的，你有一年的時間，在這一點上，向他們展示它的不同程度，以便他們可以開始理解舊數據集之間的區別新數據集是，而您仍然有相同的數據收集時間段要比較。 只是為了讓他們了解有什麼不同。

所以，此時，您可能有一些喜歡報告的數據消費者. 他們有他們的一份報告，他們每天查看，每週查看，或者每季度查看一次，而您已經花費了最後一份報告，無論您向他們報告多久，都在完善該報告. 你給他們看報告。 然後他們說，“那段數據呢？” 然後你把它放在那裡，然後他們就再也看不到它了。 你把它拿出來，沒有人注意到。 或者你把它放在那裡，它就變成了新常態。 或者，也許您長期以來一直在嘗試讓他們關注用戶，而不是會話，但他們只是喜歡會話作為衡量標準。 無論您的數據消費者喜歡 Universal Analytics 的原因是什麼，在 GA4 中它至少會有所不同。 而且很有可能，我什至可以說是可取的，該報告將不得不改變。 所以是時候向他們展示它的不同了，讓他們輕鬆地適應這種變化，就像把腳趾浸入按摩浴缸一樣，現在是時候了。 現在不是 2023 年 7 月。

用戶是 Universal 和 GA4 之間差異的另一個很好的例子。 所以在 Universal Analytics 中，我們都習慣了總用戶數和新用戶數。 這是用戶的兩個細分。 在 GA4 中，您有一個稱為“活躍用戶”的指標，它是過去 28 天內在您的網站上活躍的用戶。 這是您將在 GA4 和報告中看到的默認用戶指標。 現在，您可能會決定，因為您已經報告了總用戶數，因此您希望將來報告總用戶數。 你可以這樣做，但我鼓勵你看看 GA4 呈現的方式並鼓勵你使用數據。

這很有趣對我來說，這只是一個側邊欄，多年來，谷歌分析告訴我們什麼是重要的，根據它們在報告中最突出的表現來衡量什麼。 對於我的職業生涯，這主要是會議。 現在，我們越來越多地關注用戶，這在大多數人的購買過程涉及不止一種設備並且當然不止一個會話的世界中非常棒。 但它確實改變了我們從根本上看待和思考數據的方式。 我會鼓勵你，而不是試圖逆流而上，想想你將如何改變你的數據報告，以便與 GA4 即將推出的報告很好地融合，因為它們仍在滾動一直在推出新功能。 您可以查看它們現在突出顯示的內容，以了解這些新功能最有可能在哪裡推出，尤其是在明年，但甚至超出此範圍，以便您以以下方式進行報告將盡快為您提供最新的酷數據。 但我離題了。

我想確保每個人，尤其是這些人，理解的另一件事是，事件在 GA4 中的含義與它完全不同在 Universal Analytics 中確實如此。 在 Universal Analytics 中，事件是非常具體的事情。 你收集了一段數據。 您可以分配四個參數——類別、操作、標籤、值。 在這一點上，我們都使用了 UTM 參數。 我們知道那些是什麼。 我們對它很熟悉。 很舒服。

在GA4中，一切都是事件。 它幾乎會回到超級、超級老式的互聯網時代，並考慮您網站上的點擊量。 在這一點上，GA4 中的所有內容，如果您將其歸結為基本的數據集合，則稱為事件。 他們能不能把它叫做不同的東西，讓這變得不那麼混亂？ 是的，但他們沒有，我們來了。

因此，確保您的數據消費者了解事件收集正在進行非常重要與眾不同。 這很重要，因為這種蘋果與橙子的比較。 當您在 GA4 中收集事件數據時，嘗試盡可能多地重新創建您的 Universal Analytics 實例、收集數據的方式以及報告數據的方式將非常非常誘人。 抵制這樣做的衝動。

當您在 GA4 中配置自定義事件時，請抵制住這種衝動，甚至可能是來自這些人，複製那個類別、動作、標籤、值命名約定只是因為那是你習慣的。 相反，這是一個真正重新考慮您的數據收集和報告的絕佳時機。 作為營銷人員，我們在這裡有一個巨大的機會，我想確保我們不會錯過。

現在是數據治理的時候了

我們中的許多人已經進入無論我們現在擔任什麼角色並進入現有的 Google Analytics 實例。 過濾器已經設置好了。 目標已配置。 事件已經建立，並且在我們到達那里之前一直在跟踪數據。 這通常意味著事情並沒有完全按照我們的喜好設置。 許多營銷人員，包括我自己，都遇到了分析情況，發現數據不正確，報告不准確。 這是重複計算的事情。 它不計算事情。 現在，我們有機會通過 GA4 確保我們的數據收集是完整、準確、精確和穩健的。 我們需要抓住這個機會。

事件收集也是如此。 現在是觀看此視頻的每個人開始思考數據治理的時候了。 現在是我們掌握數據控制權並儘我們所能使其不僅完整、準確、精確、穩健，而且為我們自己、為我們工作的組織、為我們的客戶和我們的數據消費者，因為我們可能不是唯一使用這些數據的人。

經常有其他團隊進入分析。 如果您與付費搜索團隊或展示團隊合作，或者您只與一般營銷機構合作，他們可能對 Analytics 不做任何事情，但他們會查看數據，也許他們不會對網站做任何事情，但他們需要有關網站的數據，因為它通知他們的活動，他們可能配置了儀表板。 他們可能已經設置了活動。 他們可能以您不喜歡的方式設置這些事件。 比如，哦，這裡的標籤是大寫的。 那裡的標籤沒有大寫。 你猜怎麼著，這是兩個不同的事件。 在 GA4 中這仍然是正確的，至少現在是這樣。 大寫仍然會產生兩個不同的參數。 所以我們現在有機會制定一些數據治理，制定一些規則並進行控制。

所以當我們想到 GA4 中的事件時，是的，一切都是事件。 有很多東西會被自動收集。 您無需配置 GA4 即可收集頁面瀏覽量等內容。 他們只是要這樣做。 我認為你不能讓他們不這樣做，因為它會破壞工具。 你可以，但你為什麼會呢？

除此之外，還有增強的測量事件谷歌有供您配置。 幾乎所有這些，它們都非常容易設置並且是標準化的。

推薦活動也是如此。 因此，在 GA4 中，自動和增強測量事件的下一個複雜級別是推薦事件。 在 GA4 支持文檔中，有大量且不斷增加的不同推薦事件列表以及它們收集的參數，您可以查看這些列表。 我想說，此時，任何適用於您的站點的推薦事件都可以配置，因為您可以使用該數據。

通過增強測量和推薦事件，因為它們具有內置參數，谷歌將更多地使用這些參數來驅動一些.. . 我知道他們希望通過對數據集的自動分析和機器學習做更多的事情。 所有這一切都將從在 Google Analytics 更廣泛的數據集中一致的數據開始，即這些增強的測量和推薦事件。 所有的參數都將被命名為同一個東西，所以他們很容易收集它們，然後對它們應用機器學習。

你還是，當你設置這些時，需要確保你正在製定一些數據治理。 您需要確保參數以相同的方式命名，並且在推薦的事件中以相同的方式收集相同的參數，以便您繼續前進，不再有蘋果到橘子。 那是 GA4 到 UA。 GA4 中的一切都應該是橙子。 現在，把它穿在 T 恤上，沒有人會知道這意味著什麼。

然後下一個級別是自定義事件。 GA4 中的自定義事件真的很酷。 您可以收集幾乎任何東西的數據。 您幾乎可以傳遞 Google Analytics 4 可以收集的任何數據。 您可以收集作為參數。 有很多功能，特別是如果您稍後將內容推送到數據中以將其作為事件參數收集。 我們不再局限於類別、動作、標籤、價值。 我們受到每個屬性可以收集的參數總數的限制，這是有道理的，因為數據存儲很昂貴，而且對 Google 來說也很昂貴。 但是當涉及到自定義事件時，我們有更多的可定制性。

這很酷。 我們真的需要在這裡應用蜘蛛俠原理。 擁有權利的同時也被賦予了重大的責任。 抵制進入那裡並開始跟踪一切的衝動，我猜，此時此刻，它就像是 2099 年的派對。 抵制這種衝動。 制定一個計劃。 現在是數據治理的時候了。

當您考慮要跟踪的自定義事件和要收集的參數時，您可以從概述您知道要跟踪的內容以及您希望如何收集這些參數開始。 但是現在是時候制定一些規則了，一些規則是關於你要跟踪的內容、你要如何跟踪它、你要收集什麼參數以及如何標記這些參數。 您不應該只為要配置的任何內容執行此操作，因為您現在正在設置 GA4。 考慮一下如何為未來的數據收集創建和麵向未來的規則，以便隨著時間的推移，你得到晉升，其他人在做你的工作，你中了彩票，去一個小島，度過一段美好的時光。 在你之後有你的工作的人仍然應該有規則，這樣，當他們設置這些東西時，它仍然是橘子對橘子，你正在創建一個正確的數據集，與它自己相比也很有用。 用於跨事件和事件類型進行比較的參數。 現在是時候這樣做了。 創建這些規則，讓它們清晰。 確保其他團隊中的人員、任何可能設置事件的其他人，甚至在入站搜索團隊或營銷團隊之外，或者您所在的任何團隊，確保他們擁有這些。 如果您有客戶，請確保您正在與他們進行整個培訓課程，了解規則是什麼以及如何使用這些規則來配置未來的事件。 製作一段視頻。 記錄它。 分享出來。 你現在可以做的越多，為未來的成功做好準備，你的 GA4 數據集從第一天起就變得越有價值。

因此，如果您從本視頻中沒有得到任何其他信息，請花一些時間考慮數據治理以及如何確保您的數據在未來有用且一致。

現在我們有了這個漂亮的數據集，我們正在收集數據，它已經配置好了，我們還有一年的時間。 在這一點上，我正在 MozCon 2022 拍攝這個，我們還有一年的時間來和這些人談談 o 之間的區別 你的蘋果和橙子，幫助他們愛上橙子。 所以你的 CEO、你的董事會，無論是誰喜歡這份報告，不要只是用 GA4 數據為他們重新創建報告。 花一些時間與他們交談，了解他們用來做決定的信息是什麼，他們查看的報告是什麼幫助他們完成工作。 了解如何使用 GA4 數據為他們解決同樣的問題，而不是僅僅試圖讓 GA4 看起來盡可能像 UA，因為隨著時間的推移，這種情況會越來越少，隨著時間的推移，人們會去忘記 Universal，現在您只擁有一個無緣無故看起來像 Universal Analytics 的 GA4 實例。

現在是時候不要那樣做了。 頂住壓力，弄清楚你的 GA4 安裝在 2023 年和 2025 年甚至 2030 年會是什麼樣子。現在製定這些規則，這樣你就可以幫助你的董事會，你可以幫助你的 CEO，你可以幫助你的客戶他們的老闆和他們老闆的老闆都喜歡你的新報告。 他們很漂亮。 它們是橙子對橙子。 他們擁有新的、強大的、可操作的數據，您正在以新的、令人興奮的、先進的方式使用這些數據。 這來了。 正在發生。 現在是一個非常重要的時刻，要確保每個人都了解變化，確保每個人都了解我們未來將如何收集數據，並為每個人提供一個在他們別無選擇之前愛上這份新報告。

如果您對此有任何疑問或只想談談谷歌分析 4 和極客關於數據收集，請隨時在 Twitter 上對我大喊大叫。 我很友好，我喜歡談論這些東西。

這是我的星期五白板。 謝謝大家。 有一個美好的星期五。

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關於露絲·伯爾·里迪 —

露絲·伯爾·里迪是搜索引擎優化和在線營銷顧問和演講者。 她目前是 UpBuild 的戰略副總裁，UpBuild 是一家專門從事 SEO、網絡分析和轉化率優化的技術營銷機構。 在搬到俄克拉荷馬州之前，她是 Moz 的 SEO 主管。 她自 2006 年以來一直從事 SEO 工作，並在世界各地的活動中就 SEO 和在線營銷發表演講。

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