過渡到 GA4:這對您的團隊來說是正確的分析舉措嗎?

過渡到 GA4:這對您的團隊來說是正確的分析舉措嗎?

SEO 分析

作者的觀點是完全是他或她自己的(不包括不太可能發生的催眠事件),並且可能並不總是反映 Moz 的觀點。

早在 3 月,Google 就宣布,當前版本的 Google Analytics Universal(俗稱 Universal Analytics)將於 2023 年 7 月 1 日起棄用,轉而支持新版本,GA4。

作為這一過渡的一部分,Google 將放棄對 Universal Analytics (UA) 的支持和跟踪,它已經自 2012 年以來,它一直是數百萬網站的標準報告工具。據谷歌稱,Universal Analytics 的歷史數據將可用於“

至少

2023 年 7 月退休日期後的六個月”。 谷歌保持模棱兩可,補充說:

“在接下來的幾個月裡,我們將提供一個未來的日期,說明現有的 Universal Analytics 屬性何時不會“

雖然 2023 年似乎有足夠的時間為這一過渡做準備,但事實是,您需要儘早檢查幾個框,而不是稍後,特別是如果有重要的同比 (YoY) 指標需要在不中斷的情況下進行跟踪。 簡而言之,為明年的同比指標捕獲數據意味著您的企業需要在 2022 年夏季結束之前採取行動,以確保:

  • 無縫跟踪

  • YoY 報告(包括訪問歷史數據)——您想要/需要的數據和分析工具集的全部功能

  • 您的團隊已準備好使用新工具(無論您選擇何種新解決方案)

雖然谷歌“強烈鼓勵”用戶“盡快”過渡到 GA4,我們認為——考慮到更改的規模以及正確過渡到 GA4 所需的工作/資源(如下文更詳細概述),現在是正確的是時候啟動並評估您的數據跟踪堆棧了。

對需求和要求做出假設太容易了基於“我們一直使用的東西”而滿足的要素,最終陷入困境。

相反,讓我們在詳細並有意識地選擇適合您需求的平台。

這與上次 GA 平台變更有何不同?

從 GA Classic 到 Universal Analytics 的過渡很簡單。 您需要做的就是更新您網站上的跟踪代碼。 你的數據是一樣的。 界面、指標等——都大體相同。 這次不是這種情況。

GA Universal 和 GA4 有何不同?

Google 在 GA4 中做出了一些可能需要時間來適應的重大變化。 這有很多含義,包括在以下方面的巨大差異:

用於導航和設置報告的界面

  • 使用新平台的人員所需的基本技能/知識集

  • 數據集本身( GA 通用數據與 GA4 數據不兼容)

  • 您訪問和使用同比數據的能力

  • 訪問某些(深受喜愛的)功能,甚至某些指標。 有些將不再可用或需要徹底設置才能訪問。

  • 簡而言之,GA4 從字面上看是對如何跟踪和衡量網站交互的重新構想。 就像從

    USB 到 USB-C 的過渡一樣,這意味著

    對系統/流程、工具、技能/培訓以及可能的年度預算進行更改,以確保順利過渡。

    1. 重新設計的報告界面

    Universal Analytics 和 GA4 之間最明顯的區別是報告界面。

    與Universal Analytics相比,GA4的界面更加簡化和精簡。 這是因為您在 Universal 中看到的一些指標、視圖和報告已被刪除或替換。

    更新後的界面在分析的呈現方式上看起來很像 Google Data Studio。 所以如果你熟悉 Data Studio,那麼導航 GA4 的界面對你來說可能更直觀。

    Universal Analytics dashboard.
    這Universal Analytics 報告儀表板。

    The new GA4 dashboard.The new GA4 dashboard.

    新的GA4 報告儀表板。New GA4 exploration feature.

    儘管如此,從已知和正常的變化總是伴隨著某種程度痛苦和處理。 即使對於那些在 Universal Analytics 領域訓練有素的人來說,適應新的報告界面也會帶來一些困惑——也許還有一些障礙和阻力。

    2。 不斷發展的術語

    一旦您開始細讀新界面,您就會注意到谷歌改變了一些術語。 “行為”現在是“參與”,“細分”已經成為“比較”,“渠道”現在是“用戶獲取”。 “所有頁面”報告已重命名為“頁面和屏幕”。

    Google 還重新組織了“受眾群體”報告,並且以前在“受眾”報告中的信息現在位於其他部分,包括“用戶”和“獲取”部分。

    導航 GA4 不一定是一種順暢的體驗,尤其是對於那些經常沉浸在 Universal Analytics 中的人而言。

        對報告的訪問已重新組織和重命名。 比較左邊的UA和右邊的GA4。

      New GA4 exploration feature.

      新的GA4探索功能。

      3。 更新的測量模型

      Universal Analytics 和 GA4 使用不同的測量模型。 UA 依賴於基於會話和頁面瀏覽的數據模型,而 GA4 則基於基於事件的模型。 使用 GA4,任何交互都可以記錄為事件。

      這個變化有點令人困惑的是,在 UA(以及所有以前的 Google Analytics 版本)中,一個事件有一個動作,類別、標籤和它自己的命中類型。 但在 GA4 中,沒有動作、類別或標籤。

      所有命中都是事件,事件可以包含參數。

      ……不過,他們不必這樣做。

      例如在GA4中可以有一個名為page_view的事件,這個事件可以包含參數:page_title、page_referrer(上一頁URL ) 和 page_location(當前頁面 URL)。

      GA4 中的事件分為四類:

      New GA4 exploration feature.

      自動收集的事件:您不必手動激活這些事件。 當您安裝 GA4 基本代碼時,GA4 會自動跟踪它們。 示例包括 first_visit、session_start 和 user_engagement。

    • 增強的測量事件:GA4 也會自動收集這些事件,但您需要根據您的網站功能啟用(或禁用)數據流中的增強測量設置。 這些事件包括出站點擊、滾動、文件下載和站點搜索。

    • Universal Analytics dashboard.推薦活動:這些事件在GA4中沒有實現,但是谷歌建議你設置它們。 如果您需要的事件不是自動收集的或不是增強測量事件的一部分,您可以在推薦的事件中檢查它。 推薦事件的示例包括註冊、登錄和購買。

    • 自定義事件: 這些是您可以自己創建和實施的事件。 當您需要跟踪在前三個類別中找不到的事件時,您應該只使用自定義事件。 您需要編寫和設計自定義代碼來實現要跟踪的自定義事件。 幸運的是,對於不太懂代碼的人來說,谷歌推出了一個工具來幫助將自定義事件從 Universal Analytics 導入 GA4。

    • 總體而言,這種方法實際上為您的站點上測量的內容提供了更大的靈活性和可配置性。

      然而,更大的靈活性帶來更多的設置和遠見,因此強烈建議為 GA4 制定記錄的測量計劃。

      4. 新的 BigQuery 功能

      如果您使用 BigQuery,那麼您會很高興要知道 GA4 本地連接到它。 使用 Universal Analytics,用戶可以從 GA 導出數據的唯一方法是通過企業版 (GA360)。 但使用 GA4,用戶可以免費導出數據。

      請記住,GA4 中的數據結構與 Universal Analytics 中的結構不同。 因此,您可能需要重新映射您的 GA4 數據,然後才能將其移動到 BigQuery(我們發現此 GA3 到 GA4 工具有助於格式化歷史數據以與 GA4 保持一致。)完成此操作後,您將能夠更輕鬆地運行 SQL 查詢。

      BigQuery 集成可用,因此我們絕對建議盡快進行設置。 為什麼? 好吧,GA4 最多只能存儲 14 個月的數據(默認設置只有兩個月),因此要進行準確的 YoY 比較,您需要依靠您現在收集的今年 BigQuery 數據集,否則會蒙受損失。

      5. 刪除的功能

      一些現有功能,如視圖、自定義指標和內容組將不再支持。 如果您的團隊依賴這些現有功能,那麼適應 GA4 可能需要弄清楚如何填補某些測量空白。 如果過渡變得過於妥協和痛苦,請記住還有其他選擇。

      正如您可能已經收集到的那樣,從 GA 遷移通用到 GA4 並非易事。 在適應 GA4 的新報告和測量模型和學習其修訂的標籤和術語之間,無論您的情況如何,這都將是一個沉重的過渡。 因此,現在是驗證所有這些工作的結果是否確實滿足您的需求的時候了。

      這對您和您的公司意味著什麼?

      Universal Analytics 的所有用戶(即接近……好吧,每個人,真的),都需要開始計劃如何以及在哪裡繼續衡量您的網站性能。

      您還需要採取措施保存您的數據,以用於 1) 後代和 2) 同比報告,因為數據集是不兼容,也不會提供給您(如果您不採取措施保留它)。 AKA:我們還需要計劃何時需要發生這種情況。

      就方式和地點而言,最終有三個主要的選項(如果您的團隊採用組合選項 2 和 3 的混合方法,則為四個),下面概述了其中的每一個。

      1. 採用 GA4 並更新任何當前測量 程序

      第一個選項是大多數人心目中的大選項。 也就是說,選擇使用 GA4 並採取適當的步驟來保持數據完整性和無縫測量。

      如果您確​​定 GA4 是合適的,則需要檢查的主要框包括識別測量差距和修改 KPI(或測量協議)以填補這些空白。 您還需要(現在)開始收集數據以滿足以後的同比報告需求,並確保您的團隊在新的 GA4 界面上保持最新狀態。

      鑑於GA4中的界面與Universal中的界面有很大不同,目前使用後者的任何團隊都可能需要額外的時間和培訓以適應新的結構。

      2。 轉移到不同的託管分析平台

      由於一些已確定的差距,我們正在為我們自己的團隊探索 GA4 的免費和付費替代方案。 值得考慮的免費分析工具包括 Clarity、Clicky 和 ​​Mixpanel。 雖然這些工具的免費版本很棒,但有些提供可升級的付費選項以獲得更強大的容量/功能。

      一些企業可能會發現他們的轉向付費工具或某些分析產品的高級版本可以更好地滿足要求。 其中值得探索的是 Matomo、Adobe Analytics、Heap、Kissmetrics、Heap 和 Woopra。 後兩者提供免費計劃,但根據我們的經驗,它們非常有限。

      請記住,並非所有這些分析工具都提供相同級別的實用程序和功能,並且不要忘記隱私和安全性支持 GDPR 和 CCPA 法規,這是許多品牌日益關注的問題。

      雖然任何新工具都需要入職培訓,但其中許多都提供培訓作為客戶入職流程的一部分。 這些分析選項中的大多數還提供免費試用,因此您可以在投入使用之前親自審查平台。

      3. 實施本地/第一方數據跟踪解決方案(企業解決方案)

      本地/第一方企業解決方案可以提供更大的實用性、隱私性和合規性,具體取決於它們的利用方式。 Matomo 和 Countly 等平台確實提供本地實施,這意味著您的公司將擁有所有用戶數據,而不是傳遞給 Google Analytics(或任何其他第三方)。

      如果您擁有其他自有數字平台,將本地分析套件與 Looker(由 Google 擁有!)或 PowerBI 等解決方案相結合可以允許您輕鬆訪問不同團隊和屬性的數據。

      請注意,這種方法的實施需要相當多的開發/工程協作。

      您應該如何評估替代分析工具集?

      在探索替代分析選項時,您需要評估許多重要的考慮因素。 以下是幫助您入門的幾個關鍵因素:

      • Universal Analytics dashboard.數據所有權:誰實際擁有數據? 對於受監管行業的公司而言,這可能是一場更大的對話,其中涉及的不僅僅是營銷利益相關者。

      • Universal Analytics dashboard.隱私問題:不僅僅是數據所有權,分析數據託管在哪裡? 這意味著存儲此數據的服務器的物理位置。 如果您需要 GDPR 合規性,那麼了解這一點至關重要,並且要做到正確。

      • 輔助功能:您可以訪問原始數據嗎? 數據保留多長時間? 一些分析平台會有所不同。

      • Universal Analytics dashboard.本機報告:有哪些原生報告功能,該平台是否集成到貴公司首選的報告工具​​(例如 Google Data Studio、Tableau、PowerBI 等)中?

      • 歸因建模:Universal Analytics dashboard.某些事件(如轉化)是如何確定的?跨用戶接觸點和渠道分配? 他們的模型是否與您的歸因定義一致? 在整個用戶旅程中考慮最後一次接觸、第一次接觸等。

      • Universal Analytics dashboard.事件和交易跟踪: 有哪些開箱即用的事件跟踪可用? 您如何添加用戶 ID 跟踪,它仍然安全且合規嗎? 電子商務商店和聯屬網絡營銷人員在這裡可能會遇到獨特的挑戰,尤其是在與您的網絡平台(例如 Shopify)進行通信時。

      • 活動跟踪:系統如何報告自定義活動指標? 其中包括您從可能使用的各種廣告平台獲得的 UTM 和跟踪 URL。

      • Universal Analytics dashboard.自定義跟踪: 自定義跟踪是一個選項嗎? 該平台是否提供自己的標籤管理器,或者您可以使用久經考驗的 Google 標籤管理器(可能已經安裝在您的網站上)? 是否有服務器端跟踪選項?

      • 跨域追踪:分析平台是否能夠跨您擁有的多個域跟踪用戶活動?

      • 數據導入:您可以無縫或以其他方式導入舊的 Google Analytics 數據嗎?

        • 成本:不僅僅是持續的每月/每年使用該平台的費用,您和您的團隊需要哪些設置費用、實施費用和持續的維護工作?

        在權衡各種分析替代方案時,顯然需要考慮很多因素。 上面的思想啟蒙者提供了一些需要牢記的最重要的考慮因素。 但是,決定哪些數據解決方案將為您的業務檢查最相關的方框本身可能是一項耗時的工作。 為了幫助簡化此審核過程,您可以復制此 Google 表格模板:數據解決方案選項審核,其中已經列出了幾個備選方案。

        您應該何時從 Universal Analytics 過渡到 GA4?

        如果你和你的團隊決定過渡到 GA4,你需要讓你的鴨子排成一排遲早。 2023 年夏天似乎有充足的時間準備,但您的團隊應該開始在以下方面迅速採取行動:

        • 決定測量方案,

        • 保留歷史數據,以及

        • 可能 實施此解決方案

          在 2022 年夏末之前,當然也是在年底之前。

        “可能”,因為一些解決方案——上面的#3——只需要更多的時間來實施。

        您的數據現在是安全的:Universal Analytics dashboard. Google 將在 2023 年底之前移除/刪除您的 Universal 數據。 但是,重申一下,如果您想保留進行同比報告的能力,您應該儘早採取行動。

        有一些付費解決方案可以幫助完成這一過程,但目前還沒有人真正在這方面處於領先地位。 上面提到的這個工具可能會有所幫助,但是,完整的數據導出仍然是一項必要的繁重工作。

        現在,您當然可以導出使用 Google Analytics 界面中的導出功能將您最喜歡的任何 Google Analytics 報告到 Excel 或 Google Sheets。 目前,只有 GA 360 用戶可以無縫選擇導出他們的 Google Analytics Universal 數據。

        前進

        雖然許多當前 Universal Analytics 用戶自然會默認使用 GA4,但希望到現在為止,您一切都好適應您的選擇。 跟風是一回事,但了解 GA4 以及其他分析平台的功能和限制,以及這些考慮如何與您的需求以及潛在客戶的需求保持一致是另一回事。

      關於山姆托雷斯 —

      Sam 是 The Grey 的首席數字官點公司。

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