數字可訪問性狀態：三個主要挑戰
作者的觀點完全是他或她自己的(不包括不太可能發生的催眠事件)，可能並不總是反映觀點Moz.
今年早些時候，美國司法部 (DOJ) 發布了10 年來的第一個網絡可訪問性指南。 它旨在提醒各種規模的企業，他們的網站——就像實體店面一樣——需要殘疾人可以訪問。
美國司法部的指導意見發布之際，大多數美國企業都捲入了加速數字化轉型的浪潮，並且難以實現讓所有能力的人都能訪問他們的網站。
根據 WebAIM 最近對前 100 萬主頁的可訪問性分析，97% 的網站存在可訪問性錯誤——例如低對比文本和缺少圖像的書面描述——不符合一些基本的網站內容可訪問性指南 (WCAG)，這是一個事實上的國際標準。 這比 2020 年略有改善，當時 98% 的主頁無法訪問。
只有 3% 的互聯網可以訪問，我們面臨著一個大規模的緊迫問題。
儘管人們對數字可訪問性的認識不斷提高，對包容性的期望以及政府，我們仍然落後。
在這些原因中，以下三個挑戰反映了當今數字可訪問性的狀態。
數字可訪問性的三個關鍵挑戰
1. 法律要求不明確 
美國殘疾人法案 (ADA)，該法案禁止基於歧視的歧視在互聯網成為我們生活不可分割的一部分之前，就制定了關於殘疾的法律，以及其他有關美國可訪問性的法律。 今天，司法部和全國各地的法院根據 WCAG 作為技術標準，逐案決定數字可訪問性訴訟。 但由於這些準則尚未編纂成文，對於許多企業來說，很難確定哪些標準適用於他們，他們的網站是否符合法律要求，以及他們應該採取哪些具體步驟來遵守法律。
司法部的 2022 年指南通過重申網絡可訪問性是 ADA 標題 III 的要求，在一定程度上解決了這種含糊不清的問題。 ADA 的標題 III 要求任何“向公眾開放”的企業讓依賴輔助技術(例如屏幕閱讀器)瀏覽互聯網的人可以訪問其在線內容和服務。
根據現行法律，企業可以 
選擇 如何確保他們的內容可供殘障人士訪問。 DOJ 指南指向 WCAG 和第 508 節標準(美國聯邦政府將其用於自己的網站)，但它沒有提供新的法律標準。 例如，目前尚不清楚擁有純在線商店的企業是否必須遵守與擁有實體店和電子商務網站的企業相同的法律標準。
還有很多需要解釋的地方，包括網站需要符合多少和哪些 WCAG 標準才能被考慮符合 ADA 標準，企業很難知道他們在數字可訪問性合規性方面的立場。
更複雜的是互聯網的複雜性和不斷變化的性質。
2。 互聯網的動態特性
是基於用戶操作和偏好的個性化，還是新內容創作——網站不斷變化，為保持其可訪問性提出了持續挑戰。 每一個變化，無論多麼小——比如添加新的產品描述或圖像——都可能使殘障用戶無法訪問內容。
在最近對 22 個行業的 3,500 個網站進行的分析中，包括醫療保健、電子商務和就業，AudioEye，一個網絡無障礙平台，發現 79% 的網站至少存在三個嚴重的可訪問性錯誤，這些錯誤可能會阻止輔助技術用戶與內容交互和/或完成網站訪問的目標，例如提交表單或請求信息。
在同一分析中比較不同行業時，分析發現83%的電子商務網站，78%的醫療保健網站，並且 77% 的工作和職業網站存在可訪問性錯誤，這些錯誤會阻礙或嚴重影響用戶完成關鍵任務的能力，例如查看產品描述、購買、填寫申請或預約。
考慮到互聯網的動態特性和內容創建的速度(每天有超過 250,000 個網站上線)，很明顯我們需要一個Web 可訪問性解決方案，可以實時監控可訪問性錯誤並在出現問題時幫助解決問題。
雖然自動化可以提供大規模的快速改進，但它不能解決所有錯誤。
3. 目前的技術限制
即使是當今最好的可訪問性自動化，它也可以檢測到70% 的常見可訪問性錯誤並解決了其中的三分之二，無法解決需要人工判斷的複雜可訪問性問題。 檢測更細微的錯誤通常需要對上下文的理解，這甚至超出了當今最複雜的人工智能。 例如，自動化可以檢測到圖像缺少書面描述或替代文本，但無法判斷現有描述是否有意義或準確。 即使有人類判斷，如果你讓兩個人描述一張圖片，他們的描述可能相似，但不太可能完全相同。 確定哪種描述更好也是主觀的，人工智能還不能做出這些類型的判斷。
AudioEye's對跨行業的 20,000 個網站的分析表明，即使是使用某種類型的自動化數字可訪問性解決方案的網站(約佔分析中所有網站的 6%)仍然存在可訪問性錯誤，對用戶體驗產生重大影響。
在另一項分析中——這次是對隨機選擇的 55 個使用手動測試和修復服務或傳統方法的網站進行手動審核— AudioEye 發現了 950 多個可訪問性問題。 這些網站中有 40 多個存在一個或多個嚴重的可訪問性問題，例如無法正常使用的網站導航、未標記的圖形、無法訪問的視頻控件以及其他導致殘障人士無法訪問數字內容和工具的問題。
專門查看他們自己客戶的網站，AudioEye 發現大多數可訪問性問題(高達 95%)可以通過混合使用來修復和預防自動和手動修復，利用 JavaScript，無需修改原始源代碼。
大規模解決數字可訪問性問題？
當今的可訪問性解決方案範圍從簡單的自動化工具到人工- 密集的人工審核。 AudioEye 的研究包括對跨行業網站的自動和手動分析，表明大規模解決 Web 可訪問性的最有效方法是結合技術和人類專業知識。
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