統計工序控制（Statistical Process Control，SPC），是利用統計方法過程中各個階段進行控制，從而達到改進保證質量目的。SPC是管制工具之一，強調整個過程和體系出發來解決問題，偵測品質變異原因，然後採取對策消除其原因，使生產過程恢復。通過系統學習，可掌握如何度量過程定性，確定什麼時候需要程加以調整，進一步確認某過程是否得到了改進。企業預防整批和減少浪費提供。
TÜV南德知識服務專注於質量管理、生產運營、創新研發、供應鏈管理、項目管理、可持續發展社會責任和信息安全各領域企業服務和專業人才培養，每年企業培養各類人才超過160,000人；我們通過服務形式，為行業提供培訓知識服務，致力於上述領域業務優化和人才賦能，提升企業業務運營能力，保持企業可持續競爭優勢。TÜV南德知識服務全球擁有超過500名顧問/技術專家，2,500名培訓師，致力於企業和員工提供國際化、同時獨具地方智慧專業意見，助力客户保持專業性和持續僱傭價值，從而支持知識經濟全面發展。
全世界範圍內質量管理了質量檢驗階段、質量管理階段和全面質量管理階段，其管理思想世人所接受而成為當今世界企業管理主要方法；企業“質量是檢驗出來”還是“質量是製造出來”爭論中發現，無論如何防範於才是質量管理目的，而源頭控制才是質量預防關鍵所在。
統計過程控制(簡稱SPC)是一種藉助數理統計方法過程控制工具。它生產過程（包括測量評價過程）進行分析評價，反饋信息及時發現系統性因素出現徵兆，並採取措施消除其影響，使過程維持受隨機性因素影響受控狀態，達到控制質量目的。
本課程SPC統計技術原理為核心，展開製造過程質量能力和測量系統一致性能力測評分析講解，並貫穿休哈特控制圖應用技巧實作練習，質量變異分析中，課程應用DOE正交試驗設計方法進行原因剖析；通過邏輯課程展開，使學員深刻理解統計過程控制原理和應用方法。
l 瞭解SPC原理和應用，能夠策劃和推導企業SPC項目應用
l 掌握過程能力研究，計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM方法
全世界範圍內質量管理了質量檢驗階段、質量管理階段和全面質量管理階段，其管理思想世人所接受而成為當今世界企業管理主要方法；企業“質量是檢驗出來”還是“質量是製造出來”爭論中發現，無論如何防範於才是質量管理目的，而源頭控制才是質量預防關鍵所在。
統計過程控制(簡稱SPC)是一種藉助數理統計方法過程控制工具。它生產過程（包括測量評價過程）進行分析評價，反饋信息及時發現系統性因素出現徵兆，並採取措施消除其影響，使過程維持受隨機性因素影響受控狀態，達到控制質量目的。
本課程SPC統計技術原理為核心，展開製造過程質量能力和測量系統一致性能力測評分析講解，並貫穿休哈特控制圖應用技巧實作練習，質量變異分析中，課程應用DOE正交試驗設計方法進行原因剖析；通過邏輯課程展開，使學員深刻理解統計過程控制原理和應用方法。
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知識內容，而且會通過課堂互動演練學會操作和結果進行分析，讓所學提升工具駕馭能力，讓企業質量改進。
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起源於汽車行業要求五大核心工具日益推廣和使用過程中，他價值含量多企業認知，以至於它現在發展所有行業工具。遵循體驗式教學方針要求，IATF推薦工具類手冊知識內容同時配上企業現場使用案例，用互動和感受方式讓學員課堂上不僅能學到先期產品質量策劃（APQP）、生產件批准程序（PPAP）、模式及其後果分析（FMEA）、統計過程控制（SPC）、測量系統分析（MSA）工具知識內容，而且會通過課堂互動演練學會操作和結果進行分析，讓所學提升工具駕馭能力，讓企業質量改進。
理解過程控制理念，掌握實施SPC方法
學員能瞭解APQP五個階段輸入輸出要求和CP方法論，工程方法開展產品開發活動，從而組織引導資源，使顧客滿意，促進需更改識別、避免晚期更改、成本及時提供優質產品。
輔助產品質量策劃小組，開發交流形式來滿足顧客要求
理解PPAP過程和PPAP提交差別，掌握需要和需要提交原則
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熟悉FMEA、過程控制計劃工具，提高產品和過程可靠性
瞭解過程變差及其評價方法，開展過程能力評估，建立均值－圖和均值－標準差圖，並能控制圖作解釋，運用到現場工作中去
通過測量系統分析瞭解所有生產過程中使用量具變差，並不合格量具進行分析、改進，提高檢驗、測量、試驗數據真實性和報告性
我們質量管理培訓體系文件源自世界汽車OEM排名前10Tie-1汽車零部件巨頭,如:
我們團隊這些文件結合團隊成員超過20年行業質量管理經驗深度結合起來，瀚思[Hay Think]這些世界名企正在使用且被驗證是、科學、[合計超過1000套管理指導方針理念文件、體系文件和管理工具]管理理念和管理體系，提煉整合成瀚思[Hay Think]優獨有產品服務體系，形成瀚思[Hay Think]培訓體系文件。
我們提供全套質量管理體系解決方案，包括質量管理體系審核、管理工具和流程再造與優化、質量管理團隊專業培訓。