Mozbot 混搭：Roger 探索生成式 AI 圖像的世界
AI 圖像生成在去年取得了長足的進步。 玩起來很有趣。 這有點奇怪。 它可以產生一些令人興奮的結果——而且通常是可笑的結果。
但它在營銷環境中有用嗎？
我們決定找出答案，我們勇敢的 SEO 機器人 Roger 自願成為我們的第一個測試對象。 別擔心，他對此很冷靜。 在花了這麼多時間向我們這些簡單的人類傳授 SEO 知識之後，他實際上很高興能有一個機器智能參與其中。
訓練模型
AI 圖像工具，如 Midjourney、Stable Diffusion 和 DALL-E 2 在創建幾乎任何你能想到的圖像方面都非常驚人，但它們有自己的到達那裡的算法和隨機噪聲方式。 因此，雖然您可以得出有趣的結果，但很難得出 具體的
結果。 為了得到任何看起來像我們友好的 SEO Mozbot 的東西，我們需要訓練一個穩定的擴散模型來開始。 有很多方法可以解決這個問題，有些方法非常技術性，還有一些使用應用程序界面來簡化技術專業知識較少的人的過程。 我們選擇從 Astria 開始，這是一種允許您自定義(他們稱之為調整)您自己的模型的解決方案。 很多用戶根據自己的喜好訓練它來製作很酷的頭像(比如流行的 Lensa 應用程序)，但我們在裡面放了一堆 Roger 的變體，讓他與 AI 模型一起聚會，看看他們得到了什麼樣的惡作劇最多。羅傑斯的流氓畫廊
這些工具根據文本提示生成圖像，所以我們最初的提示是看它是否可以輸出有趣且多彩的 3D 風格的版本。
不錯第一個結果！ 很明顯，這一代人在很大程度上借鑒了手持羅傑玩具的照片，以及在我們的一次 Mozcon 活動中真人大小的羅傑吉祥物的照片(因此，一些圖像背景中的人) . 這些實際上都可以認出是羅傑，給我留下了深刻的印象，儘管他們都不是很“正確”。
是時候完全嘗試一些東西了不同的風格。 “Roger Mozbot 帶著火箭噴氣背包和魚缸頭盔，水彩畫怎麼樣。”
一些超級有趣的結果！ 而其他看起來像羅傑的人則過得很糟糕。 此外，顯然我們提示中的“火箭”部分在某些結果中為 Roger 提供了一些硬件，這使得他的開關看起來像是意外地從 Hugs 設置為 Destroy。
進一步的迭代產生了同樣有趣、有趣、可怕和古怪的結果，因為我們搞砸了其他風格，包括更多的 3D、原理圖、兒童書籍插圖，甚至動漫！
他們不停地來……
想要更多 Roger 混搭嗎？ 我們進一步試驗了一個名為 Scenario.gg 的工具，該工具旨在創建遊戲資產，但也有一種訓練生成器的絕妙方法。 這個的好處是您可以使用現有圖像作為一代的起點，從而允許對您離該起點的距離有多近或多遠進行一些額外的控制。 以下是其中一些結果：
如果您關註生成式 AI，您就會知道它是一個發展速度非常快的領域，擁有新的工具和功能，技術不斷湧現。 在 Astria 上最初生成幾週後，我們重新深入研究，他們現在有了視頻生成功能。 經過一些嘗試和錯誤之後，我們製作了一個 Roger 的超酷小視頻來搭配所有這些圖片：
我們做了什麼？
我們已經讓 Roger 接受了 AI 鈴聲，但目的是什麼？ 抱歉，羅傑，這一切都是以……科學的名義！ 和學習。 最初的實驗結果出來了，數量很多，但質量不是quite 那裡。 至少對於復制具有特定外觀的品牌吉祥物來說是這樣，但它可能沒有廣泛傳播到足以成為模型培訓的主題。 如果您對要達到的結果不那麼具體，AI 圖像已經取得了令人驚嘆的結果。 足夠好，我們正在尋找其他方法在我們的營銷材料中使用此圖像，毫無疑問，您已經在各種提要中看到了一些非常酷的東西。 為了以新的風格或姿勢獲得高質量版本的羅傑，讓真人以傳統風格說明或渲染藝術品會更有效。
正如文章頂部提到的，這項技術發展迅速，似乎每週都在用新模型和新實現改變遊戲規則這樣可以使結果更好。 截至發布本文時，我們已經在使用其他工具開發新一批 Rogers，因此請留意近期的跟進。
Roger 代表了一種軟件工具，人類可以與之交互以實現更大的目標。 生成式 AI 是一種新的且可能非常強大的藝術工具，對於我們來說，品牌設計也是如此。 仍然需要有創造力和才華的人來指導流程、做出決策以及策劃或清理結果。 所以，乾杯人類和機器人一起工作來實現有趣的事情！ 我們只需要看看 Moz 和 Roger 接下來會去哪裡。